Entry tags:
Интерпретация p value
1. Если нулевая гипотеза верна, то очень маловероятно получить в эксперименте результат Х.
2. Мы сделали эксперимент и получили результат Х.
3. Следовательно, нулевая гипотеза скорее всего неверна.
Эта интерпретация p value встречается в науке сплошь и рядом, и даже в некоторых учебниках по статистике приводится. Что статистиков чрезвычайно выводит из себя, но я не встречал еще статистика, который мог бы на пальцах объяснить, что почему это не верно.
А вы видите тут логическую неувязку?
Если нет, то следующая аналогия (вычитанная мною в одной статье) вам должна помочь:
1. Если человек американец, то очень маловероятно что он сенатор.
2. Вот перед нами сенатор.
3. Следовательно, он скорее всего не американец.
Впрочем, даже здесь, хотя абсурдность вывода и очевидна, откуда именно она берется - не совсем очевидно и приходится подумать.
2. Мы сделали эксперимент и получили результат Х.
3. Следовательно, нулевая гипотеза скорее всего неверна.
Эта интерпретация p value встречается в науке сплошь и рядом, и даже в некоторых учебниках по статистике приводится. Что статистиков чрезвычайно выводит из себя, но я не встречал еще статистика, который мог бы на пальцах объяснить, что почему это не верно.
А вы видите тут логическую неувязку?
Если нет, то следующая аналогия (вычитанная мною в одной статье) вам должна помочь:
1. Если человек американец, то очень маловероятно что он сенатор.
2. Вот перед нами сенатор.
3. Следовательно, он скорее всего не американец.
Впрочем, даже здесь, хотя абсурдность вывода и очевидна, откуда именно она берется - не совсем очевидно и приходится подумать.
no subject
no subject
Если "сенатор", по определению, член сената США - и никакой другой страны, то да, вывод неверен т.к. противоречит условию. (В исходной проблеме это условие означало бы что результат может быть получен только при условии истинности нулевой гипотезы, а так, кажется, не бывает.)
Если же сенатор - член сената какой угодно страны, где есть сенат, то тогда да, произвольно взятый сенатор, скорее всего, не будет американцем.
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
no subject
В твоей аналогии в чём состоит нулевая гипотеза? Что человек - американец? Тогда оно, конечно, очень маловероятно, что он сенатор, но даже сенатор будет американцем. Т.е. результат "быть сенатором" не исключает результата "быть американцем". А в статистическом эксперименте результат X с очевидностью исключает результат 0.
А статистики ругаются вот почему. p-value - это вероятность получить результат X, если нулевая гипотеза верна. Вероятность (получить в эксперименте результат X) _при_условии,_что_ (нулевая гипотеза верна).
А для того, чтобы принять или отвергнуть нулевую гипотезу, нужно оценить другую вероятность - вероятность того, что (нулевая гипотеза верна) _при_условии,_что_ (в эксперименте получился результат X). Легко видеть, что это совсем другая вероятность, в некотором смысле "наоборот" к первой. Эта другая называется Bayesian inference.
Кстати говоря, в Википедии (http://en.wikipedia.org/wiki/P-value) довольно понятно всё объяснено.
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
no subject
no subject
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(Anonymous) - 2011-11-20 14:26 (UTC) - Expand(no subject)
(no subject)
(Anonymous) - 2011-11-21 00:11 (UTC) - Expand(no subject)
(no subject)
(Anonymous) - 2011-11-22 03:09 (UTC) - Expand(no subject)
(Anonymous) - 2011-11-22 03:10 (UTC) - Expand(no subject)
(Anonymous) - 2011-11-22 03:11 (UTC) - Expand(no subject)
(no subject)
(Anonymous) - 2011-11-22 17:42 (UTC) - Expand(no subject)
(no subject)
(Anonymous) - 2011-11-22 19:12 (UTC) - Expand(no subject)
(no subject)
(Anonymous) - 2011-11-23 21:20 (UTC) - Expand(no subject)
(no subject)
(Anonymous) - 2011-11-23 22:13 (UTC) - Expand(no subject)
(no subject)
(Anonymous) - 2011-11-24 00:03 (UTC) - Expand(no subject)
(no subject)
(no subject)
(Anonymous) - 2011-11-26 16:59 (UTC) - Expand(no subject)
(no subject)
(Anonymous) - 2011-11-23 21:58 (UTC) - Expand(no subject)
ну я могу ещё проще
попросту условие неправильно сформулировано
надо так: маловероятно, что наугад взятый человек -- сенатор
Re: попросту условие неправильно сформулировано
Re: попросту условие неправильно сформулировано
Re: попросту условие неправильно сформулировано
no subject
What is a p-value anyway? 34 Stories to Help You Actually Understand Statistics
Именно на пальцах.
(no subject)
С точки зрения блондинки:
В качестве вводной:
-Какова вероятность, что выйдя на улицу Вы встретите динозавра?
Блондинка: 50%
- Почему???
Блондинка: ну, либо встречу, либо не встречу...
===
К существу, на пальцах:
1. Если нулевая гипотеза заключается в том, что А=В, то расчеты показывают, что при этом условии вероятность того, что С=D очень мала (<<1%)
2. В эксперименте доказано, что С=D
3. Если C=D, то вероятность того, что А=В в общем случае не изменяется.
Re: С точки зрения блондинки:
По Байесу:
где
P(A) - вероятность быть американцем
P(S) - вероятность быть сенатором
P(S|A) - вероятность того, что человек сенатор, если известно, что он американец (маловероятно по пункту 1)
P(A|S) - вероятность того, что видимый нами сенатор - американец (должно быть маловероятно?)
P(A|S) хоть и прямо пропорционально P(S|A), но вполне может быть большим при маленьком P(S|A), если сенаторов мало.
В исходных 1-3 чего-то не хватает, да - вероятности быть сенатором (т.е. вероятности получить результат X независимо от верности гипотезы).
Re: По Байесу:
no subject
(no subject)
(no subject)
no subject
Давайте после пункта
1. Если нулевая гипотеза верна, то очень маловероятно получить в эксперименте результат Х.
добавим пункт
1a. Если нулевая гипотеза неверна, то вероятность получить в эксперименте результат Х ещё меньше.
Пункт 1a никоим образом не противоречит пункту 1, но при его добавлении становится очевидно, что эксперимент с результатом X не может опровергнуть гипотезу - скорее, он её подтвердит. А при сформулированных в посте условиях мы не знаем, есть у нас пункт 1a или нет.
Иными словами, нужно сравнивать вероятности результата X при верности и при неверности гипотезы; одной из этих вероятностей недостаточно.
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
no subject
no subject
Думаю, Вам понравится, если Вы еще не видели.
(no subject)
no subject
(no subject)
no subject
(no subject)
no subject
1б) Если гипотеза неверна, то результат Х более вероятен.
Если это условие непроверено то конечно же вывод 3) будет неверен.
Обосновывается всё это конечно же формулой Баеса.
О таких "наивный" выводах биологов и медиков, без проверки условия 1б), ещё в своё время академик Гнеденко очень любил рассказывать.
Поэтому, пусть вы Баеса и не любите, но без него никак. И он, Баес, не виноват что его некорректно используют :)
(no subject)
(no subject)
no subject
Интересно ваше мнение!
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
Популярная статистика или как правильно реагировать н