shvarz: (Default)
[personal profile] shvarz
Интересный парадокс (ну, если не парадокс, то противоречие) обнаруживается, когда говоришь с учеными о предоставлении открытого доступа к данным. С одной стороны, они не доверяют данным из других лабораторий и не особенно жаждут в них копаться. С другой стороны, они считают свои собственные данные необычайно ценными и уверены, что стоит их выложить, как все тут же кинутся в них копаться.

P.S: У меня во френдах есть практикующие ученые: Вы согласились бы выкладывать свои сырые необработанные данные в открытый доступ? Не сразу, конечно, а допустим через год после их получения. Предполагается, что для этого есть специальные программы и базы данных и у вас не уйдет на это много времени и сил. Стали бы вы анализировать данные из других лабораторий?

Date: 2010-10-27 12:14 am (UTC)
From: [identity profile] pochekailov.livejournal.com
Я бы выкладывал, но не полностью сырые, а хотя бы частично обработанные. Полностью сырые данные будут просто непонятны без длинного объяснения способа их получения.

Кроме того, большой вопрос с сотрудниками. Нужно согласие всех, кто участвовал в эксперименте. А это гораздо сложнее.

С моей точки зрения, большую ценность бы имело выкладывать подробные методики в открытый доступ, с теми подробностями, которые никогда в журналах не публикуются.

Например, сидишь, читаешь статью из чужой области, и понятно, что их эксперимент можно скомбинировать с твоим. Но на воспроизведение чужого эксперимента уходит куча времени, и никогда с первого раза не получается. Все из-за важных мелочей, которые приходится додумывать самому.

(Да, я исследую фотовольтаику с использованием органических соединений).

Date: 2010-10-27 12:31 am (UTC)
From: [identity profile] shvarz.livejournal.com
Полностью сырые данные будут просто непонятны без длинного объяснения способа их получения.
Предполагается, что данные выкладываются в наиболее удобной форме для анализа (если нужно, то частично обработанные) и что методики, подходы и общие схемы построения экспериментов более-менее согласованы. То есть это имеет смысл делать только там, где способ производства данных более-менее нейтрален или может быть систематизирован (разбит на сортируемые категории). Если вы сделали совершенно уникальный эксперимент, то эти данные все равно невозможно будет сгруппировать с данными из других жкспериментов, и тогда действительно тут важнее выложить методику, чем сами данные.

December 2013

S M T W T F S
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293031    

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jun. 21st, 2025 04:24 am
Powered by Dreamwidth Studios