Доступ к данным
Oct. 26th, 2010 04:37 pm![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png)
Интересный парадокс (ну, если не парадокс, то противоречие) обнаруживается, когда говоришь с учеными о предоставлении открытого доступа к данным. С одной стороны, они не доверяют данным из других лабораторий и не особенно жаждут в них копаться. С другой стороны, они считают свои собственные данные необычайно ценными и уверены, что стоит их выложить, как все тут же кинутся в них копаться.
P.S: У меня во френдах есть практикующие ученые: Вы согласились бы выкладывать свои сырые необработанные данные в открытый доступ? Не сразу, конечно, а допустим через год после их получения. Предполагается, что для этого есть специальные программы и базы данных и у вас не уйдет на это много времени и сил. Стали бы вы анализировать данные из других лабораторий?
P.S: У меня во френдах есть практикующие ученые: Вы согласились бы выкладывать свои сырые необработанные данные в открытый доступ? Не сразу, конечно, а допустим через год после их получения. Предполагается, что для этого есть специальные программы и базы данных и у вас не уйдет на это много времени и сил. Стали бы вы анализировать данные из других лабораторий?
no subject
Date: 2010-10-27 12:14 am (UTC)Кроме того, большой вопрос с сотрудниками. Нужно согласие всех, кто участвовал в эксперименте. А это гораздо сложнее.
С моей точки зрения, большую ценность бы имело выкладывать подробные методики в открытый доступ, с теми подробностями, которые никогда в журналах не публикуются.
Например, сидишь, читаешь статью из чужой области, и понятно, что их эксперимент можно скомбинировать с твоим. Но на воспроизведение чужого эксперимента уходит куча времени, и никогда с первого раза не получается. Все из-за важных мелочей, которые приходится додумывать самому.
(Да, я исследую фотовольтаику с использованием органических соединений).
no subject
Date: 2010-10-27 12:31 am (UTC)Предполагается, что данные выкладываются в наиболее удобной форме для анализа (если нужно, то частично обработанные) и что методики, подходы и общие схемы построения экспериментов более-менее согласованы. То есть это имеет смысл делать только там, где способ производства данных более-менее нейтрален или может быть систематизирован (разбит на сортируемые категории). Если вы сделали совершенно уникальный эксперимент, то эти данные все равно невозможно будет сгруппировать с данными из других жкспериментов, и тогда действительно тут важнее выложить методику, чем сами данные.